ym103487564
Чек-лист
Разработка AI-агента и решения с GigaChat в B2Bank
Работа с качеством модели
Тестовый сет. Сформировать тестовую корзину данных для оценки качества модели и провалидировать её в УМР (Управление модельных рисков).
Замер качества. Провести самостоятельный замер качества ответов модели.
Prompt-engineering. Улучшить системный промпт (самостоятельно или с экспертами GigaChat B2Bank).
Supervised Fine-Tuning (SFT). Предоставить данные для дообучения SFT, чтобы гарантировать стабильное поведение модели со стороны GigaPlatform.
Дообучение. При необходимости дообучить модель (L1 , L2 или LoRa). Выбор пути дообучения и частные случаи прорабатываются с командой GigaChat B2Bank.
  • 1
    Планирование и подготовка
    1.1 Идея. Определить бизнес-идею или процесс, где GigaChat/AI-агент добавит ценность продукту.
    1.2 CJM и прототип. Создать Customer Journey Map, отметив точки взаимодействия с GigaChat.
    1.3 Эксперименты. Проверить работу сценариев в одном из инструментов тестирования, например, в GigaPlayground
    1.4 Инициатива. Зафиксировать инициативу взаимодействия с GigaChat в реестре , подписаться на новости .
    1.5 Консультация. Провести консультацию с профильными экспертами (УМР, УЭК, SberНадежность).
    1.6 Тарифы. Изучить тарифную политику и выбрать тариф.
    Дополнительно. Ознакомиться с правилами Agent Execution Framework (AEF) для агента и доступными инструментами — GigaChain / GigaAgentBuilder (GAB)
  • 2
    Проработка
    2.1 Архитектура. Проработать архитектуру решения совместно с архитекторами (ДКА, GigaChat API). Зафиксировать ключевые архитектурные решения в Meta.
    2.2 Финансы. Оценить финансовый эффект инициативы для валидации тестовой корзины.
    Если требуются ресурсы:
    2.3 SteerCo. Выйти на в SteerCo для выделения ресурсов на реализацию инициативы.
  • 3
    Реализация
    3.1 Разработка. Реализовать логику на стороне продукта, например, с помощью GigaChain SDK (Python, JS). Параллельно с пунктом 3.3.
    3.2 RAG. Реализовать RAG-механику через IDP GigaSearch .(если необходимо)
    3.3 Сертификаты/ключи доступа. Получить доступы к моделям в Enablers (Cloud) или в Alpha/Sigma (понадобится выпуск сертификатов ).
    3.4 GigaFilter. Принять решение по фильтрации запросов: с помощью модели GigaFilter («цензор») или гибкого управления фильтрацией.
    3.5 ИФТ. Получить доступ к моделям в Delta (dev/ИФТ). Протестировать решение, доработать реализацию и системный промпт.
    3.6 ПСИ. Получить доступ к модели, пройти ПСИ.
    3.7 ПРОМ. Получить доступ к ПРОМ‑стенду GigaChat.
    Дополнительно Пройти оценку зрелости агента для планирования его развития.
  • 4
    Пилот и тираж
    4.1 Пилот. Запустить поэтапное пилотное решение.
    4.2 Тираж. Раскатить решение на всех пользователей.
GigaChat
Мощный AI‑помощник
Playground
Площадка для создания и проверки промптов
Giga Agent Builder
Low-code платформа для создания AI‑агентов
GigaChat Labs
Площадка для тестирования и использования AI‑агентов
GigaChain
Решения для разработки LLM-приложений и мультиагентных систем
GigaAgent
AI-агент для решения задач, от анализа xlsx в 100 000 строк до генерации мемов