База знаний для разработки AI-агентов

AI-агент проверки проектной документации для строительства

Решение в первую очередь ориентировано на строительную сферу, в которой нет аналогов подобных решений на российском рынке

Срок начала реализации

Август 2025 года

Срок вывода в ПРОМ

Июль 2026 года

Проблема

Необходимость ручной проверки большого объема документации — чрезвычайно трудоемкий, длительный и подверженный ошибкам процесс — приводит к задержкам сроков, увеличению издержек и риску получения отрицательного заключения экспертизы из-за несоблюдения обязательных нормативных требований

Решение

Решение представляет собой AI-ассистента, интегрированного в систему электронного документооборота для строительства. Ассистент автоматически анализирует загруженную проектную документацию. Пользователь получает отчёт от AI-агента с выявленными возможными несоответствиями требованиям законодательства, отсутствующими элементами или ошибками в документации. Решение также способно работать в интерактивном режиме — специалисты могут задавать вопросы AI-агенту по содержанию документов и мгновенно получать разъяснения или ссылки на конкретные страницы

Функциональность

AI-агент обладает следующими ключевыми возможностями:

Интеллектуальное извлечение данных: Автоматически распознаёт текстовую информацию как из традиционных текстовых документов, так и со сканов чертежей
Классификация проектных документов: Решение самостоятельно определяет тип и содержание каждого файла проектной документации на основе формата, ключевых слов и структурных шаблонов. Автоклассификация устраняет путаницу в документах и гарантирует, что каждый файл будет проверен по релевантному перечню требований
Проверка соответствия нормативам: Главная функция — автоматизированная проверка каждого раздела проектной документации на соответствие требованиям Постановления № 87 и другим стандартам. Агент выявляет нарушения и формирует отчет со списком несоответствий или замечаний для каждого ключевого раздела
Интерактивная экспертная поддержка: В режиме чат-бота ассистент отвечает на вопросы пользователя по загруженным документам. Агент также приводит ссылки на страницы документов, где обнаружены проблемные места, что существенно ускоряет навигацию по многотомному проекту

Визуализация решения

Текущий эффект

Целевой эффект

Хештеги

#АнализДокументов #ИзвлечениеДанных #АнализТекстов #КлассификацияЗапросов #СемантическийПоиск #СборДанных #ГенерацияОтчетов #Саммаризация #ВалидацияРешений #КонтрольИсполнения

Ещё кейсы

PMAgent (Process Mining от Сбера)

MVP использовалось для анализа процесса обработки социальных льгот в Липецкой области, где помогло выявить недостатки и предложить меры оптимизации, сократив срок рассмотрения заявок с 16 до 7 дней

Ассистент преподавателя

Более 40 000 педагогов из 2 000 образовательных организаций по всей России активно используют сервис для анализа уроков и саморазвития

Agentic BI в Навигаторе

Умный поиск позволяет найти любой дэшборд, экран или информацию из документа и презентации в АС Навигатор