База знаний для разработки AI-агентов

Ассистент преподавателя

Более 40 000 педагогов из 2 000 образовательных организаций по всей России активно используют сервис для анализа уроков и саморазвития

Срок начала реализации

октябрь 2023 года

Срок вывода в ПРОМ

апрель 2024 года

Цель

Упростить подготовку учителей к урокам и высвободить их время
Снизить стресс и эмоциональную нагрузку учителей
Дать инструменты учителям для легкой персонализации обучения под потребности различных учеников
Заменить рутинную методическую работу доступной экспертной поддержкой, особенно для учителей из удалённых регионов

Решение

Ассистент преподавателя — это GenAI-инструмент, помогающий педагогам в саморазвитии и решении широкого спектра рабочих задач

Инструмент анализирует аудиозапись занятия, предоставляет конспект занятия, отчёт по метрикам эффективности, вопросы для рефлексии и экспертные рекомендации

В Ассистенте преподавателя есть ИИ-помощник, который помогает преподавателям в подготовке к урокам и написании учебных материалов. Для создания интерактивных и дополнительных материалов к урокам в сервисе есть Конструктор викторин

Функциональность

ИИ-помощник придумывает задания для учеников, создает план урока, помогает с решением различных педагогических ситуаций
Аналитика эффективности урока
Конспект занятия и экспертные рекомендации
Конструктор викторин помогает создавать обучающие викторины быстро и качественно

Визуализация решения

Ссылка на проект

Хештеги

#Саммаризация #ГенерацияСценариев #ПодготовкаОтветов

Ещё кейсы

Агент риск-аналитик

АI-агент проверяет критичные операции, совершенные в ВСП, на основе собранных цифровых следов и имеющихся знаний об инцидентах операционного риска. Наиболее критичные автоматически отправляются на служебное расследование

AI-агент проверки проектной документации для строительства

Решение представляет собой AI-ассистента, интегрированного в систему электронного документооборота для строительства. Ассистент автоматически анализирует загруженную проектную документацию. Пользователь получает отчёт от AI-агента с выявленными возможными несоответствиями требованиям законодательства, отсутствующими элементами или ошибками в документации

PMAgent (Process Mining от Сбера)

MVP использовалось для анализа процесса обработки социальных льгот в Липецкой области, где помогло выявить недостатки и предложить меры оптимизации, сократив срок рассмотрения заявок с 16 до 7 дней