ym103487564
sber.giga.chat
База знаний для разработки AI-агентов

Налоговый агент (TaxManager)

AI-агент отвечает на широкий перечень вопросов пользователя в части налогообложения физических лиц, формируя оптимальный ответ на базе Налогового кодекса РФ и необходимой персональной информации о пользователе. Агент также позволяет оформить упрощенные налоговые вычеты и подать заявление в Федеральную налоговую службу за пользователя
Срок начала реализации
Сентябрь 2024
Срок вывода в ПРОМ
Декабрь 2025
Блоки
  • Управление благосостоянием
  • Финансы
Подразделения
  • Персональное финансовое планирование
  • AI трансформация и исследование данных блока «Финансы»
  • Управление налогового сопровождения деятельности бизнес и обеспечивающих подразделений
01
Проблема
Трудоемкость в управлении налогами, в частности в получении налоговых вычетов, которые не пользуются у клиентов популярностью из-за недостатка информации о них, а также сложности в сборе и оформлении необходимых документов
02
Цель
Упростить и повысить эффективность управления налогами в т. ч. в части вовзрата налогов
03
Решение
AI-агент отвечает на широкий перечень вопросов пользователя в части налогообложения физических лиц, формируя оптимальный ответ на базе Налогового кодекса РФ и необходимой персональной информации о пользователе. Агент также позволяет оформить упрощенные налоговые вычеты и подать заявление в Федеральную налоговую службу за пользователя
Функциональность
  • Классификация вопросов и выбор необходимых инструментов для формирования ответа
  • Поиск информации в актуальном Налоговом кодексе РФ, а также сбор персональных данных клиента из различных систем для формирования персонализированного ответа
  • Форматирование текста и использование визуальных элементов (виджетов) для создания наиболее комфортного для чтения формата ответа
  • Автономная подача заявлений в Федеральную налоговую службу
Визуализация решения
Текущий эффект
624 млн рублей
 — чистый процентный доход
30,2 млрд рублей
 — объём возврата НДФЛ
775 600
 — MAU сервиса "Налоговые вычеты"
Целевой эффект
1,2 млрд рублей
 — чистый процентный доход
60 млрд рублей
 — объём возврата НДФЛ
10+ млн
 — количество налоговых консультаций через агента
Используемая фундументальная модель
Используемые инструменты разработки и улучшения GenAI-решений
GigaSearch
Размер и роли команды реализации решения
12 ПШE
1 Владелец продукта (PO)
1 Аналитик
1 Тестировщик
1 Релизный менеджер
4 Data Scientist (DS)
2 Разработчика
2 DevOps-специалиста
Контактное лицо
Суровцев Андрей Александрович
aalsurovtsev@sberbank.ru
Контактное лицо
Фатеева Дарья Игоревна
difateeva@sberbank.ru
Контактное лицо
Розоренов Дмитрий Борисович
rozorenov.d.b@sberbank.ru
Хештеги
#GenAI #GigaChat #Налоги #НалоговыеВычеты #Сбер #Автоматизация
Ещё кейсы
AI-агент проверки проектной документации для строительства
Цель кейса: Снизить влияние человеческого фактора, повысить качество и скорость проверки документации и сократить нагрузку и затраты

Внутренний кейс Сбера
Ассистент преподавателя
Цель кейса: Облегчить подготовку к урокам, снизить нагрузку учителей и дать им инструменты персонализации и экспертной поддержки
Agentic BI в Навигаторе
Цель кейса: Обеспечить оперативный и легкий поиск любой информации в АС Навигатор