ym103487564
sber.giga.chat
База знаний для разработки AI-агентов

Цифровой помощник врача

AI-сервис предназначен для осуществления непрерывного и полного контроля соответствия медицинских консультаций стандартам оказания медицинской помощи в реальном времени
Срок начала реализации
Август 2024 года
Срок вывода в ПРОМ
Апрель 2026 год
Блок
Центр индустрии здоровья
Подразделение
Фабрика навыков медицинского домена GigaChat Центра индустрии здоровья
01
Проблема
  • Низкая точность диагностики: средняя точность врачей составляет всего лишь 78%, что создаёт риск неправильной постановки диагноза и лечения пациентов
  • Высокие временные затраты: приём пациента требует значительных временных ресурсов — от 20 минут до часа, что снижает продуктивность медицинских работников и увеличивает нагрузку на систему здравоохранения
  • Сложность поддержания актуальных знаний: врачи вынуждены учитывать сотни различных заболеваний и клинические рекомендации, что вызывает сложности даже у опытного специалиста
02
Цель
Обеспечение тотальной проверки качества оказания медицинской помощи на соответствие нормативным требованиям
03
Решение
AI-сервис предназначен для осуществления непрерывного и полного контроля соответствия медицинских консультаций стандартам оказания медицинской помощи в реальном времени
Функциональность
  • Автоматический анализ протокола приёма и выписного эпикриза
  • Быстрое чтение и обработка данных о приёме пациента
  • Оценка качества медицинской помощи
  • Анализ принятых решений на соответствие актуальным клиническим рекомендациям и стандарту оказания медицинской помощи
  • Широкий охват нозологий: поддержка более 200 различных заболеваний и состояний, обеспечивая универсальный подход ко многим областям медицины
  • Аргументированное обоснование результатов медицинских заключений (ризонинг)
  • Минимизация человеческого фактора
  • Автоматическое выявление возможных ошибок и несоответствий, предупреждение избыточных обследований
Визуализация решения
Текущий эффект
88 - 96%
 Качество ответов по оценке региональных медицинских экспертов в пилотируемых организациях
Целевой эффект
До 1 минуты
 — скорость проверки одного медицинского документа (протокол приёма/эпикриза) с учётом времени ознакомления врача с результатами проверки
100%
 — покрытие медицинских документов AI-проверкой в медицинских учреждениях
Используемая фундументальная модель
Используемые инструменты разработки и улучшения GenAI-решений
LangChain
Размер и роли команды реализации решения
11 ПШE
1 Владелец продукта (PO)
2 ИТ-аналитика
1 Тестировщик
1 Менеджер проекта/эксперт индустрии (PM)
1 Delivery Lead (DL)
1 Дизайнер
1 Data Scientist (DS)
2 Front-разработчик
2 Back-разработчик
1 DevOps
Контактное лицо
Ночевкин Евгений Виктрович
EVNochevkin@sberbank.ru
Хештеги
#АнализДокументов #ИзвлечениеДанных #АнализТекстов #ВалидацияРешений
Ещё кейсы
Agentic BI в Навигаторе
Цель кейса: Обеспечить оперативный и легкий поиск любой информации в АС Навигатор
AI-агент анализа рисков кредитных сделок юридических лиц
Цель кейса: Сократить срок экспертизы рисков по сделкам и повысить качество кредитных решений
AI-Researcher – AI-агент для автоматизации научных и инженерных исследований
Цель кейса: Ускорить получение инсайтов, снизить стоимость исследований и сделать знания переиспользуемыми при более высоком качестве решений