AI-Researcher – AI-агент для автоматизации научных и инженерных исследований

Срок начала реализации

Апрель 2024

Срок вывода в ПРОМ

-

Блок

Риски

Подразделение

Управление риск-моделирования

01

Проблема

Неконтролируемый взрыв объёма знаний и их источников
Высокая стоимость и ручной труд при запуске экспериментов
Модели и пайплайны быстро устаревают, нет механизма их «самообновления» под новые данные и контекст
Потеря институциональных знаний из-за отсутствия системного процесса управления знаниями

02

Цель

Ускорить Time-to-Insight
Cнизить стоимость цикла исследования и прототипирования
Повысить качество решений — их точность, полноту, обоснованность, а также воспроизводимость экспериментов
Сконцентрировать институциональные знания в единой памяти и сделать их переиспользуемыми

03

Решение

AI-Researcher — это мультиагентная система, которая формулирует гипотезы, планирует и запускает эксперименты, собирает и оценивает их результаты, самостоятельно ищет пути оптимизации и генерирует готовые артефакты: отчёты, код, рекомендации

Функциональность

Получает «на вход» код проекта, на котором необходимо улучшить целевую метрику
Анализирует научные статьи или код на предмет возможных улучшений — формулирует гипотезы
Реализует гипотезы в виде кода
Проверяет гипотезы на данных
На основе полученного результата синтезирует новые гипотезы и повторяет цикл

Текущий эффект

Целевой эффект

Используемая фундументальная модель

GigaChat-Max

Qwen

GPT-OSS

Используемые инструменты разработки и улучшения GenAI-решений

GigaChain

LangGraph

BitBucket

DataLab

Размер и роли команды реализации решения

3 ПШE

3 Data Scientist

Контактное лицо

Травкин Олег Игоревич

oitravkin@sberbank.ru

Хештеги

#ПроверкаГипотез