ym103487564
sber.giga.chat
База знаний для разработки AI-агентов

Agentic BI в Навигаторе

Срок начала реализации
Январь 2025
Срок вывода в ПРОМ
Декабрь 2025
Блок
Финансы
Подразделение
Digital Reporting
01
Проблема
Трудоемкость и длительность поиска информации в АС Навигатор
02
Цель
Обеспечить оперативный и легкий поиск любой информации в АС Навигатор
03
Решение
Умный поиск позволяет найти любой дэшборд, экран или информацию из документа и презентации в АС Навигатор. Если пользователь запрашивает какой-то конкретный показатель, то агент может обращаться к доступным данным и представлять ответ в виде понятной инфографики
Функциональность
  • Поиск по дэшбордам
  • Поиск по документам
  • Поиск по виджетам
  • Автоматическая установка фильтров на дэшборде
  • Сервисные функции (обезличивание данных, предпросмотр данных, возможность поделиться дэшбордом)
  • Уточнение запроса пользователя в случае, если найденных результатов слишком много
Текущий эффект
300 млн рублей
финансовый эффект
+23%
рост активности использования АС Навигатор
Целевой эффект
700 млн рублей
финансовый эффект
+70%
рост активности использования АС Навигатор
Используемая фундументальная модель
Используемые инструменты разработки и улучшения GenAI-решений
GigaSearch
Размер и роли команды реализации решения
11 ПШE
5 DS
4 DEV
2 Аналитика
Контактное лицо
Кириллов Александр Андреевич
kirillov.a.andr@sberbank.ru
Хештеги
#ВизуализацияДанных #ПостроениеДашбордов #ИнтерактивнаяАналитика
Ещё кейсы
PMAgent (Process Mining от Сбера)
Цель кейса: Снизить потери при банкротстве физлиц, назначая стратегии урегулирования
Агент риск-аналитик
Цель кейса: Повышение производительности аналитиков благодаря автономизации анализа критичных операций
Ассистент преподавателя
Цель кейса: Облегчить подготовку к урокам, снизить нагрузку учителей и дать им инструменты персонализации и экспертной поддержки