ym103487564

Агент BackOffice (Банкротство ФЛ)

Срок начала реализации
Апрель 2025
Срок вывода в ПРОМ
Август 2025
Блок
ДРПА
Подразделение
Розничное взыскание и урегулирование
01
Проблема
Рост количества банкротств физических лиц, приводящий к списанию порядка 250 млрд руб. в год (сейчас: 400 000 банкротств в год)
02
Цель
Снизить потери от банкротства физических лиц путём повышения охвата назначения стратегий урегулирования задолжности с 12% до 100% банкротов
03
Решение
Мультиагентная система комплексно проверяет каждую банкротную процедуру, извлекая широкий спектр информации по физическому лицу из различных баз данных и запрашивает недостающие документы у финансового управляющего. Затем анализирует полученные документы, вносит новые данные в систему и на основе полученной информации автономно определяет оптимальный путь урегулирования задолжности и формирует план реструктуризации
Функциональность
Мультиагентная система может автономно:
  • Переписываться с финансовым управляющим (уведомление/требование об отправке документов по арбитражному делу)
  • Извлекать данные из документов
  • Выбирать стратегию урегулирования (позиции для суда: реализация имущества, реструктуризация, недобросовестнось)
  • Формировать график реструктуризации
Визуализация решения
Текущий эффект
+ 600
заключенных планов реструктуризации
~120 млн руб
BSRR (возврат основного долга)
Целевой эффект
+1.5 млрд руб
BSRR (возврат основного долга) в 2026 году
Используемая фундументальная модель
Используемые инструменты разработки и улучшения GenAI-решений
RAG
AEF
AI Hub
Размер и роли команды реализации решения
9 ПШE
1 Владелец продукта (PO)
2 Data Scientist (DS)
1 Бизнес-аналитик
5 Разработчиков (4 Backend, 1 Frontend)
Контактное лицо
Филиппов Станислав Сергеевич
SSerFilippov@sberbank.ru
Хештеги
#АнализДокументов #ИзвлечениеДанных #АнализТекстов #ПодготовкаОтветов #СтратегияУрегулирования
Ещё кейсы
AI-агент проверки проектной документации для строительства
Решение представляет собой AI-ассистента, интегрированного в систему электронного документооборота для строительства. Ассистент автоматически анализирует загруженную проектную документацию. Пользователь получает отчёт от AI-агента с выявленными возможными несоответствиями требованиям законодательства, отсутствующими элементами или ошибками в документации
Ассистент преподавателя
Более 40 000 педагогов из 2 000 образовательных организаций по всей России активно используют сервис для анализа уроков и саморазвития
Agentic BI в Навигаторе
Умный поиск позволяет найти любой дэшборд, экран или информацию из документа и презентации в АС Навигатор
GigaChat
Мощный AI‑помощник
Playground
Площадка для создания и проверки промптов
Giga Agent Builder
Low-code платформа для создания AI‑агентов
GigaChat Labs
Площадка для тестирования и использования AI‑агентов
GigaChain
Решения для разработки LLM-приложений и мультиагентных систем
GigaAgent
AI-агент для решения задач, от анализа xlsx в 100 000 строк до генерации мемов